Codex和Claude Code都能读取项目、修改文件、运行命令和协助测试，选择时更应该看自己的开发流程，而不是只问谁生成代码更快。已经订阅ChatGPT，可以先体验Codex；已经使用Claude，也可以先从Claude Code测试。确定需要提高Codex用量，再查看青蛙博客的Plus、Pro充值服务，不必一开始就同时购买两边的高档套餐。

两者都能做项目，差别不只是模型

Codex属于OpenAI的编程工具，Claude Code来自Anthropic。它们都不只是聊天窗口里的代码生成器，而是能够在获得权限后，围绕项目执行工作的编程智能体。

比如，让它们修复一个接口问题，完整过程可能包括查找文件、分析调用关系、修改实现、运行测试，再根据结果继续调整。

因此，“Codex负责执行，Claude Code负责聊天”这类简单划分并不准确。两者都能参与多步骤开发，实际表现还会受到所选模型、工具配置、项目资料和任务要求影响。

表格说明的是能力范围，不是同条件下的性能排名。

修改旧项目，重点看它会不会乱改

实际开发里，往往不是从零生成代码，而是在已有项目里增加一个功能，同时保留原有行为。

这时，比“第一版写了多少行”更值得关注的是：

· 能否找到真正相关的文件。

· 是否遵守现有接口和目录结构。

· 有没有顺手重构不相关模块。

· 修改后是否检查原功能。

· 遇到失败，能否根据日志继续定位。

我的建议是拿一个真实的小Bug分别测试。例如，要求修复筛选条件失效，同时不修改接口结构。最终比较有效改动、返工次数和验证结果，比看一次演示更有参考价值。

如果一个工具生成很快，但需要人工修很久，整体未必更省时间。

项目规则写清楚，两个工具都会更好用

不少人比较工具时，忽略了输入条件。

同一个项目，如果一边已经配置好测试命令、开发约定和目录说明，另一边什么资料都没有，结果就很难公平比较。

可以先整理一份简短项目说明，包含：

怎样启动、怎样测试、哪些文件不能改、提交前检查什么。

Codex可以通过AGENTS.md等方式接收项目约定；Claude Code常用CLAUDE.md，也提供技能、Hooks等扩展方式。具体配置规则不同，但都不适合堆入大量无关说明。

如果你已经把主要工作放在ChatGPT和Codex里，可以先优化项目说明，再判断是否需要更高套餐。确实因用量不足影响工作，再通过青蛙博客查看适用的Plus或Pro充值商品。购买前确认账号、档位和服务周期，会员充值不能代替对代码结果的检查。

费用怎么比，才不会只看到月费？

不要直接拿两边套餐名称或额度数字比较。

订阅包含的用量、API费用、额外付费选项和模型消耗规则可能不同。任务越复杂、上下文越长、并行工作越多，费用或额度消耗也可能增加。

更实用的比较指标是：

完成一个可验收任务，付出了多少费用和人工时间。

例如，用同一份初始代码，要求增加一个功能并通过指定测试。记录实际花费、等待时间，以及自己接手修改的时间。不要一边用高档模型，另一边用低成本模型，再把差距全部归因于工具。

已经购买的会员也应先利用起来。先检查现有权限，不必为了体验另一个工具就立即长期订阅。

新手和长期开发者，怎么做决定？

新手可以优先选择自己更容易理解的界面，先完成一个小项目。重点不是让AI一次做出复杂网站，而是学会看修改、读报错和确认运行结果。

长期开发者则可以更看重终端、编辑器、版本管理和团队规范的衔接。两者都值得用同一个任务测试，选择更少返工、结果更容易验证的一方。

如果同时使用，也建议在独立分支或工作目录中测试，避免两个工具同时改同一批文件，造成难以核对的冲突。